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> 厂商新闻《阿里AI,有了“C”心》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-11-24 13:55
来源 | 伯虎财经(bohuFN)
作者 | 楷楷
在AIToC领域一直慢了半拍的阿里,甩出了“王炸”。
11月17日,阿里正式上线“千问”APP公测版,以“会聊天、能办事”为核心定位,将覆盖办公、地图、健康、购物等多个生活场景,其中,即将上线的购物Agent则最受外界关注。
根据彭博社报道,“千问”项目由阿里董事长兼CEO吴泳铭亲自带队,集结了100多名工程师秘密研发数月,目标是全面对标ChatGPT,成为未来的AI生活入口,并向全球扩张。
有意思的是,阿里旗下AI旗舰应用夸克才刚上线了对话助手功能,时隔不到一个月,“千问”APP便重磅亮相。几天之后,蚂蚁集团也发布了全模态通用AI助手“灵光”。
阿里在AIToC赛道上,显然已经按下了加速键。AI时代的超级入口争夺战已经全面打响,但加速并不等于胜出,阿里能否后来居上,还要看其到底握有多少有力的筹码。
01 AIToC,慢了一拍
不少用户发现,阿里在B站上对“千问”进行了大规模投流,与当年豆包、Kimi高调登场时的节奏如出一辙。
再联想此前多家媒体炒作“阿里食堂烤鸭脱销,疑似从广东调集AI工程师”一事,阿里给“千问”积极造势,看来是真的下决心要大举进攻AIToC市场。
过去两年,虽然阿里已经明确了“All in AI”这一核心战略,但其在AI领域的布局,主要还是围绕B端市场,通过阿里云向企业客户提供模型API、定制化解决方案等服务。
相较之下,阿里AI 在C端市场的表现相对沉寂。根据QuestMobile数据,截止到2024年12月,AI原生APP月度活跃用户规模TOP3分别为豆包、Kimi、文小言。其中,豆包用户规模已达7523万,但“通义”的月活规模还不足300万。
只是,阿里“通义”的上线时间其实比豆包、Kimi还要早,为何在C端市场的存在感却始终不强?答案,更多藏在阿里的企业基因里。
首先,阿里有着浓厚的To B基因。以电商业务为例,虽然其面向的是C端消费者,但其经营逻辑却是先服务B端商户,再让B端商户去服务C端客户。
在AI战略上,阿里最初也是将通义APP与大模型一同打包进ToB服务中。因此,“通义”在升级成为“千问”之前,就已经在阿里商业生态中完成充分历练,与阿里云、钉钉、淘宝等应用深度融合,在电商、营销、办公等真实场景中反复迭代。
从实际效果来看,阿里从B到C的迭代逻辑也经得起考验。我们向“千问”进行了多轮提问测试,发现它在简单问答场景中表现稳定,但在视频、图片、工具类任务中的表现更为出色。
比如在PPT功能中,用户仅需输入主题关键词,“千问”就能自动搭建逻辑框架、填充相关内容,生成一套完整可用的PPT;短视频理解功能也比较出彩,“千问”不仅能高效提炼核心观点,还能延伸相关背景、梳理逻辑脉络,极大提升了信息获取的效率。
其次,对阿里来说,AIToB 也能更快速形成可见收益。2025年二季度,阿里云收入同比大涨26%至333.98亿元,增速创三年新高;阿里云经调整利润为29.54亿元,同比增长26%。
在AIToC市场,各大平台尚未摸索出成熟的商业模式。相较之下,AIToB不仅能够快速带来业绩和利润,推动公司市值上涨,还能赋能阿里生态内的其他应用。
今年,通义大模型首次大规模应用于天猫“双11”,显著提升了商品出海翻译、经营数据分析及客服效率,通过店小蜜在大促期间日均为商家节省约2000万元成本。
不过,阿里AI toB业务更为强势,某种程度上也掩盖了AIToC的紧迫性,导致零散的AI板块只能“各自为战”,难以形成合力。显然,如今阿里也想要扭转这种“重B轻C”的局面。
02 加速转向,阿里在着急什么
去年,阿里的AI战略开始逐渐转向,通义应用正式从阿里云剥离,在组织架构上跟夸克平级,这也被视为阿里开始发力AI to C的讯号。
今年开始,夸克更成为了阿里在AI to C领域的排头兵。3月,夸克从传统搜索框升级为“AI超级框”,意图成为一款具备强大通用能力的智能助手;10月,夸克推出“C计划”,正式上线对话助手功能,是国内首个实现搜索能力与对话体验深度融合的AI产品。
11月,阿里再次放出大招,推出了真正意义上的AI原生应用“千问”,在短时间内向AIToC市场投入两枚重磅产品,阿里到底在着急什么?
首先,时机成熟了。根据《晚点latepost》报道,千问团队指出,阿里的AI路径是从云、基础模型开始做,然后再回到C端,模型能力是最重要的。
当下,Qwen3–Max已经成为全球最受欢迎、性能领先的开源大模型之一;Agent生态也已经达到能被模型普遍调用、能解决更多问题的状态,万事俱备,阿里只需吹一把东风即可。
其次,阿里整体战略正变得更加紧密和聚焦。今年上半年,阿里将淘宝闪购、饿了么、飞猪、高德等应用纳入统一生态协同发力,构建出一个超级流量入口,并取得了不错的成绩:截至今年8月,淘宝闪购的月活用户数达到3亿,对比4月前增长300%。
阿里尝到了集中力量办事的甜头,在AI领域或许也是如此。阿里将以往分散的AI能力,比如大语言模型“通义千问”、视频模型“通义万相”等都整合到“千问”,化零为整,力量自然倍增。
当然,除了这些“值得做”的理由之外,阿里也有更多“不得不做”的理由。
一则,来自竞品的威胁。虽然国内AIToC市场尚未形成稳定的格局,但豆包和Deepseek也一直保持着领先优势。
随着时间推移,用户对头部产品的认知会逐渐固化,阿里如果再观望下去,未来想要改变这种格局的难度只会更高。从去年12月到今年9月,“通义”APP的月活数量几乎没有太大变化,但豆包的月活数量则从7523万提升至1.72亿。
更重要的是,豆包已经开始通过AI助手带货,在智能回复中嵌入抖音商城的商品链接,相当于已经把“火”烧到了阿里的电商大本营。
二则,阿里不想只依靠夸克。事实上,在阿里推出“千问”后,也有不少用户疑惑,为什么阿里前脚刚升级了夸克智能助手,后脚还要再推出一个新的原生应用。
代入阿里的视角,既然已经下了攻擂的决心,那么双管齐下自然更为稳妥。目前,“搜索引擎+智能助手”这种复合形态的产品,还没有成熟先例,用户到底会不会买账,仍有不确定性。
而且,夸克作为工具型产品,其在用户心智上与“千问”这样的通用AI助手还是有着本质区别,阿里打造一个更纯粹、更强大的AI入口,才能更好统一其在C端的影响力。
03 超级AI的商业化之路
从“百模大战”至今,大模型行业的竞争维度还在不断演变,但无论是聚焦细分垂直领域,还是通过智能体实现更强的“动手能力”,商业化依然是横亘在所有玩家面前的共同难题。
除了传统的付费订阅、企业定制服务等商业模式外,ChatGPT还宣布与电商平台Shopify和Etsy合作,探讨通过商品推荐实现销售分成,这也是豆包、kimi、文小言等国内AI智能助手正在跟进的商业化新路径。
但对于人工智能这个“吞金兽”而言,这点商业收入恐怕还是杯水车薪。今年2月,阿里宣布要在未来三年投入超3800亿元用于云和AI基础设施建设,超过了过去十年总和。
不过,千问团队表示目前并不考虑收费,对于所有人工智能助手都无法回避的商业化问题,阿里也有自己的答案。
在推出“千问”后,阿里下一步计划逐步为“千问”增加智能体功能,其中,购物Agent或将最先上线,支持用户用自然语言在淘宝、天猫平台上购物。目前,用户在“千问”上通过识图搜索,它已经能精准识别出相应物品并给出商品链接。
接下来,“千问”还将拓展至地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景,用阿里自己的话来说,“不只能聊天,还会办事”。
这也是“千问”并不着急收费的原因,因为即便是ChatGPT,其付费用户占比也仅有5%。阿里更倾向先建立用户基础,再面向阿里丰富生态进行AI服务收费,实现商业化的闭环。
相较于其他竞争对手,阿里在电商、本地生活、出行等领域沉淀了丰富的场景资源与流量基础,当AI能力与阿里生态进行深度融合后,将有可能创造出全新的用户体验,让AI能够真正从屏幕走向物理世界。
因此,“千问”并不仅仅是阿里走向C端的重要探索,还是阿里全栈AI体系的重要载体,通过“千问”这一触点,把阿里生态资源与亿万用户的“吃穿住行玩乐”连接在一起。
在这个过程中,用户需求调用的不只是一个或者两个Agent的服务,而是涉及不同场景的一系列能力,要打破场景之间无形的“墙”,也是阿里相较于其他玩家的独特优势。
千问团队曾表示,国内AI应用还处于初级阶段,没有真正演进到能解决很多实际问题的程度,所以“千问”入局并不晚。
在大模型迭代速度越来越快的当下,技术领先的优势也会被进一步压缩,未来的比拼不仅是技术能力的竞争,而是体系化能力的较量。
“千问”想要担当的,也不只是未来世界的“大脑”,还是一双能够办事的“手”,将AI所创造的价值真正融入现实生活,创造实实在在的使用价值,才是AI时代的价值归宿。
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